2026年第十九届全国数字文化遗产大会

暨CSIG数字博物馆与文化遗产数字化及保护研讨会

个人简介  

刘家瑛，北京大学王选计算机研究所特聘教授，IEEE Fellow，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授，电子出版新技术国家工程研究中心副主任。研究领域为智能媒体计算，发表IEEE/ACM汇刊与CCF A类论文100余篇，谷歌学术引用近3万余。

担任IEEE Trans. on Image Processing，IEEE Trans. on Circuit System for Video Technology，IEEE Multimedia Magazine等期刊编委，IEEE ICME/ACM ICMR指导委员会委员，ACM MM Asia 2024大会主席，ACM MM Asia 2025/2023，ACM ICMR 2021/IEEE ICME 2021大会程序主席，CVPR/ICCV/ECCV/ACM MM会议领域主席等。

高校计算机专业优秀教师奖励计划获得者，获省部级奖励三项、CSIG石青云女科学家奖、北京大学教学卓越奖、王选青年学者等。主讲的全球MOOC课程获教育部首批国家精品在线开放课程，教育部首批国家级一流本科课程。

报告提要    

生成图像之美

本次报告以“生成图像之美”为主题，系统介绍生成式人工智能技术在多个视觉艺术创作领域的前沿探索。

在艺术文字生成方面，针对特色字效数据稀缺的挑战，提出基于统计分析与特征解耦的生成方法，实现高质量艺术字效的迁移与创新设计，展现汉字在智能创作中的结构之美与风格之美。

在花纹与藻井设计方面，通过在扩散模型中引入复杂的空间结构约束，解决高分辨率周期性图案的生成难题，并展望智能技术在传统纹样创新设计中的美学潜力，呈现生成模型所赋予的装饰之美与文化延续。

在历史影像修复方面，依托大模型条件生成技术实现退化影像的结构补全与语义演绎，在恪守史实真实性的前提下唤醒尘封的历史记忆，以数字技术复刻时代风貌，诠释历史遗存独有的纪实之美与传承之美。